Recentemente, pesquisadores desenvolveram o primeiro algoritmo de inteligência artificial (IA) de uso geral capaz de dominar uma ampla variedade de jogos. Batizado pelos criadores como “Estudante de Jogos”, esse robô representa uma inovação ao contornar as limitações dos algoritmos tradicionais de jogos, que geralmente são especializados em categorias específicas, como jogos de “informação perfeita” como xadrez ou de “informação imperfeita” como pôquer.
O Estudante de Jogos utiliza uma abordagem única que combina pesquisa guiada, aprendizado de jogo e raciocínio teórico de jogos. Nos testes iniciais, destacou-se tanto em jogos de informação perfeita, como xadrez, quanto em jogos de informação imperfeita, como pôquer ou Scotland Yard. No entanto, ainda não conseguiu superar os melhores algoritmos de IA especializados em confrontos diretos.
O algoritmo foi treinado com uma técnica conhecida como algoritmo de minimização de arrependimento contrafactual de árvore em crescimento (GT-CFR), uma variação de um método amplamente utilizado em que a IA aprende jogando contra si mesma repetidamente. Embora tenha demonstrado um desempenho competitivo em jogos de informação perfeita, o Estudante de Jogos enfrentou desafios em jogos mais complexos com maior quantidade de informações ocultas pelos jogadores.
Os pesquisadores planejam explorar e abordar as limitações encontradas, especialmente no que diz respeito a reduzir os custos computacionais e aprimorar o desempenho do Estudante de Jogos. Este avanço representa um passo significativo na criação de algoritmos de IA mais versáteis e capazes de lidar com diferentes tipos de jogos.
#1 on 2023-nov-27 seg 11:40+-10800
